AI- encode研究的新见解表明，人工智能(AI)成功地从常规血管造影中自动提取了关键的功能和生理数据。该研究结果在心血管血管造影与干预学会(SCAI) 2024年科学会议上发表。
冠状动脉造影是一种广泛使用的诊断方法，用于识别冠状动脉疾病(CAD)，在美国每年有超过100万患者进行冠状动脉造影。目前，从冠状动脉造影中提取的数据仅限于检测冠状动脉阻塞。
然而，人工智能技术有可能通过扩大其诊断范围来扩大传统冠状动脉造影的诊断能力，从而改善临床决策并对患者的预后产生积极影响。
AI-ENCODE研究利用先进的机器学习技术，扩大了常规冠状动脉造影获得的数据范围。
研究小组利用2016年至2021年在梅奥诊所进行的2万多个血管造影库，开发并验证了多种人工智能算法，以从一到两个血管造影视频中提取左心室和右心室功能、心内充盈压力和心脏指数的数据。在血管造影附近进行的超声心动图作为比较的“金标准”。
人工智能模型预测左室射血分数(LVEF)、左室充盈压力、右室功能障碍和CI的受者工作曲线下面积(AUC)分别为0.87、0.87、0.80和0.82。这些结果表明，新型人工智能模型能够提取关键的诊断数据，而这些数据通常需要额外的测试，如超声心动图和/或右心导管检查。
“心血管医学的传统诊断工具包含大量信息，但仍有许多未得到充分利用。AI- encode项目证明，人工智能可以从现有的血管造影中解锁并提供更广泛、更有意义的临床发现，”梅奥诊所医学院研究与创新部门主席、该研究的主要作者Mohamad Alkhouli医学博士说。
“这项研究真正向我们展示了人工智能在揭示人类肉眼无法看到的见解方面的实力。重要的是，我们利用人工智能作为诊断工具的能力，为患者提供最好的治疗。”
该研究的作者期待着对人工智能在心血管领域的能力进行进一步分析。
更多信息:《从血管造影中提取非冠状动脉数据的人工智能:AI-ENCODE研究》，2024年5月2日星期四;引用:人工智能为推进冠状动脉造影带来了有希望的结果(2024,5月2日)检索自2024年5月2日https://medicalxpress.com/news/2024-05-ai-yields-results-advancing-coronary.html本文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
